Artículo académico de jstor
Contenido
A medida que la industria de las redes sigue evolucionando y creciendo, esto alimenta la necesidad de más expertos en redes con conocimientos actuales y variados. Para satisfacer esta demanda de la industria, los estudiantes actuales de los programas de redes deben dominar las nuevas tecnologías, terminologías y habilidades para aprender a construir y gestionar las redes del futuro.
Los estudiantes que comprendan estas tecnologías emergentes estarán mejor equipados para tener éxito cuando se incorporen al mercado laboral. Es fundamental que las instituciones ofrezcan contenidos de cursos que reflejen el nuevo panorama y preparen a los estudiantes para los retos del sector del mañana.
El programa JNCAA ayuda a los estudiantes a comprender las tecnologías emergentes y los modelos de negocio del entorno de redes en evolución de hoy en día y apoya a los educadores con una formación de vanguardia en la industria que complementa un plan de estudios existente para que puedan equipar a los estudiantes con las habilidades que necesitan para ser contratados en una de las industrias de más rápido crecimiento.
El programa JNCAA ha tenido un impacto positivo al permitirme aumentar mis conocimientos sobre redes y estar al día de las últimas novedades del sector. A la hora de realizar entrevistas de trabajo, me proporcionó conocimientos útiles para mantener conversaciones más técnicas durante el proceso de selección. Definitivamente, recomendaría unirse a este programa, ya que es una gran oportunidad para desarrollar tu carrera y encontrar un lugar en una industria en crecimiento.
Revista de materiales
Miembro de la AAAI, el IEEE y la EurAI, Presidente de la Sociedad IEEE-RAS, Miembro de la Leopoldina y la Academia Europaea, Miembro de la Academia de Ciencias de Heidelberger, Beca avanzada del ERC, Premio Gottfried Wilhelm Leibniz
Miembro de EurAI, IEEE, IET, IFSA, SMIA, Miembro: Academia Polaca de Ciencias, Academia Europaea, Academia Europea de Ciencias y Artes, Academia Búlgara de Ciencias, Real Academia Española de Ciencias Económicas y Financieras (RACEF), Sociedad Finlandesa de Ciencias y Letras
Presidente inmediato de la International Society on Multiple Criteria Decision Making, miembro del Steering Group on Evolutionary Multicriteria Optimization, director del campo de investigación temático en DEMO (Decision Analytics utilizing Causal Models and Multiobjective Optmization) en la Univ. de Jyvaskyla, Finlandia
Ha llevado a cabo una amplia investigación sobre la metodología y las técnicas de apoyo a la decisión inteligente en la que combina la Investigación Operativa y la Inteligencia Artificial. Su interés particular se centra en: abordar los problemas de solidez en el análisis de decisiones; la extracción de datos ordinales; el aprendizaje de preferencias; la modelización de la incertidumbre y la imprecisión en los problemas de decisión; la teoría de los conjuntos rugosos; la teoría de los conjuntos difusos; la optimización evolutiva multiobjetivo; la programación de proyectos, incluidos los recursos de múltiples categorías, los modos de trabajo múltiples, los criterios múltiples y la incertidumbre; el apoyo a la decisión en medicina, tecnología, economía y estudios medioambientales.
Materiales de Lohith Ram
En el contexto de la digitalización, el comportamiento mediático general de la sociedad ha cambiado fundamentalmente. Las tecnologías digitales están abriendo nuevas oportunidades para acceder y distribuir información (Mason et al., 2010; Kruse, 2017; Tribukait et al., 2017). Internet se ha convertido en una de las principales fuentes de información para el aprendizaje de los estudiantes universitarios (Brooks, 2016; Newman y Beetham, 2017). Investigaciones anteriores indican que la forma en que los estudiantes procesan y, en general, manejan la información en línea puede estar fuertemente influenciada no solo por las características personales, sino también por la calidad de los sitios web a los que se accede y su contenido (Tribukait et al., 2017; Braasch et al., 2018). Sin embargo, las posibles relaciones entre las características cualitativas de los sitios web, el comportamiento de búsqueda en la web de los estudiantes y su juicio sobre la información en línea apenas se han estudiado hasta la fecha. En particular, apenas hay estudios que examinen la conexión entre los diferentes criterios de calidad de los sitios web y la evaluación de los estudiantes sobre la calidad del sitio web. Además, la mayoría de los estudios existentes se basan en los autoinformes de los estudiantes y/o se llevaron a cabo en un entorno de prueba simulado, por lo que su generalización con respecto al comportamiento de búsqueda web real de los estudiantes en el entorno online real (Internet) sigue siendo cuestionable.
Mdpi materials editor
The new needs in society have made young people, and not so young, opt for a change. Now we want to be entrepreneurs. To introduce new products or services to a changing society. Because there is business beyond the big companies.
Let’s start by defining what Coworking is: «it is a way of working that allows independent professionals, entrepreneurs, and SMEs from different sectors, to share the same workspace, both physical and virtual, to develop their professional projects independently, while promoting joint projects».
A space for creatives, advertisers, journalists, lawyers, architects, writers, engineers, etc. All have a space in this open place where they can let themselves be carried away by learning and innovation.
