Calculadora de desviación estándar excel
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La desviación estándar (o σ) es una medida de la dispersión de los datos en relación con la media. Una desviación estándar baja significa que los datos están agrupados alrededor de la media, y una desviación estándar alta indica que los datos están más dispersos. Una desviación estándar cercana a cero indica que los puntos de datos están cerca de la media, mientras que una desviación estándar alta o baja indica que los puntos de datos están respectivamente por encima o por debajo de la media. En la imagen 7, la curva de arriba está más dispersa y, por tanto, tiene una desviación típica más alta, mientras que la curva de abajo está más agrupada en torno a la media y, por tanto, tiene una desviación típica más baja.
En esta fórmula, σ es la desviación estándar, x1 es el punto de datos que estamos resolviendo en el conjunto, µ es la media y N es el número total de puntos de datos. Volvamos al ejemplo de la clase, pero esta vez observemos su altura. Para calcular la desviación estándar de las alturas de la clase, primero hay que calcular la media de cada altura individual. En esta clase hay nueve estudiantes con una altura media de 75 pulgadas. Ahora la ecuación de la desviación estándar se ve así:
Calculadora de desviaciones
Las medidas de tendencia central pretenden dar una idea de la ubicación de la distribución. Ejemplos de medidas de tendencia central son la media muestral \(\bar X\), la mediana y la moda. Ejemplos de medidas de dispersión son la varianza \(s^2\), la desviación estándar \(s\), y el rango entre otras. Unas medidas son más apropiadas que otras para determinados casos. Por ejemplo, algunas medidas como la media son muy sensibles a los valores atípicos y, por lo tanto, cuando una muestra tiene fuertes valores atípicos o está muy sesgada, la medida de tendencia central preferida sería la mediana en lugar de la media muestral
Desviación estándar de la población
La desviación estándar es una medida de la dispersión de un conjunto de datos en torno a la media. El cálculo de la desviación estándar se utiliza para mostrar cuánta diferencia hay con respecto a la media de los valores (promedio). Un valor alto de la desviación estándar indica que los números de un conjunto de datos están dispersos en un gran rango de valores, mientras que una desviación estándar baja indica que los números tienden a estar cerca de la media del conjunto de datos.
StandardDeviationCalculator utiliza la propiedad ItemsSource para la vinculación de datos y la propiedad ValueMemberPath para la asignación de datos. Cualquier objeto que cumpla los siguientes requisitos puede ser vinculado a esta propiedad:
Media y desviación estándar
En las distribuciones normales, los datos se distribuyen de forma simétrica y sin sesgo. La mayoría de los valores se agrupan alrededor de una región central, y los valores disminuyen a medida que se alejan del centro. La desviación estándar indica la dispersión media de los datos con respecto al centro de la distribución.
Muchas variables científicas siguen distribuciones normales, como la altura, las puntuaciones de los exámenes estandarizados o los índices de satisfacción laboral. Cuando tienes las desviaciones estándar de diferentes muestras, puedes comparar sus distribuciones utilizando pruebas estadísticas para hacer inferencias sobre las poblaciones más grandes de las que proceden.
La desviación típica refleja la dispersión de la distribución. La curva con la desviación estándar más baja tiene un pico alto y una dispersión pequeña, mientras que la curva con la desviación estándar más alta es más plana y extendida.
Ejemplo: Desviación estándar en una distribución normal Usted administra una prueba de recuerdo a un grupo de estudiantes. Los datos siguen una distribución normal con una puntuación media de 50 y una desviación estándar de 10.
