Cómo calcular la desviación media de los datos agrupados
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Desviación media: En estadística, la desviación significa la diferencia entre los valores observados y los esperados de una variable. En palabras sencillas, la desviación es la distancia desde el punto central. El punto central puede ser la mediana, la media o la moda. Del mismo modo, la definición de desviación media en estadística o la desviación media absoluta se utiliza para calcular lo lejos que están los valores del centro del conjunto de datos. El significado de la desviación estándar indica la dispersión del conjunto de datos en comparación con su media.
Para calcular la desviación media se utilizan las series de datos continuos, discretos e individuales. La fórmula de la desviación media es una parte integral de las matemáticas; por lo tanto, los estudiantes necesitan entender este concepto adecuadamente. Además, la calculadora de desviación media y estándar es esencial para los exámenes de la junta. En este artículo, vamos a entender la desviación media, su definición, fórmula y ejemplos en detalle.
La desviación media se puede describir como una medida estadística que se utiliza para calcular la desviación media del valor promedio del conjunto de datos dado. La desviación media de los valores de los datos se puede calcular fácilmente utilizando el método que se indica a continuación: – Primer paso: Encuentre la media o el valor promedio de los valores de los datos dados: A continuación, encuentre la diferencia del valor medio de cada uno de los valores de los datos dados, ignorando los signos: Ahora, encontrar la media o el promedio de los valores obtenidos en el paso. El resultado obtenido en el paso \(3\) es la desviación media.
Cómo calcular la desviación media de los datos no agrupados
Hay muchas medidas de dispersión en estadística. Aunque el rango y la desviación estándar son los más utilizados, hay otras formas de cuantificar la dispersión. Veremos cómo calcular la desviación media absoluta de un conjunto de datos.
Comenzamos con la definición de la desviación media absoluta, que también se denomina desviación media absoluta. La fórmula que aparece en este artículo es la definición formal de la desviación media absoluta. Puede tener más sentido considerar esta fórmula como un proceso, o una serie de pasos, que podemos utilizar para obtener nuestra estadística.
Existen diversas variaciones para el proceso anterior. Obsérvese que no hemos especificado exactamente qué es m. La razón de esto es que podríamos utilizar una variedad de estadísticas para m. Típicamente es el centro de nuestro conjunto de datos, y así se puede utilizar cualquiera de las medidas de tendencia central.
Las medidas estadísticas más comunes del centro de un conjunto de datos son la media, la mediana y la moda. Por tanto, cualquiera de ellas puede utilizarse como m en el cálculo de la desviación media absoluta. Por eso es habitual referirse a la desviación media absoluta sobre la media o a la desviación media absoluta sobre la mediana. Veremos varios ejemplos de ello.
Desviación media absoluta
Al trabajar con datos, hay varias formas diferentes de medir el grado de agrupación de los valores de los datos. La más común es la media. La mayoría de la gente aprende en la escuela a calcular la media encontrando la suma de un grupo de valores de datos y dividiéndola por el número de valores del conjunto. Un cálculo más avanzado es la desviación media respecto a la media. Este cálculo te dice lo cerca que están tus valores de la media. El cálculo consiste en encontrar la media de un conjunto de datos, encontrar la diferencia de cada punto de datos con respecto a esa media y luego tomar la media de esas diferencias.
Resumen del artículoPara calcular la desviación media sobre la media para datos no agrupados, comience por encontrar la media de su conjunto de datos sumando todos los puntos de datos y luego dividiendo por el número total de puntos. Una vez que tengas la media, calcula la desviación de cada punto de datos restando la media de cada punto. A continuación, elimina el signo negativo de las desviaciones que lo tengan. Por último, calcula la media de las desviaciones sumándolas y dividiéndolas por el número total de desviaciones. Para ver un problema de ejemplo, ¡sigue leyendo!
Desviación media frente a desviación estándar
Dos de las formas más populares de medir la variabilidad o la volatilidad de un conjunto de datos son la desviación estándar y la desviación media, también conocida como desviación media absoluta. Aunque las dos medidas son similares, se calculan de forma diferente y ofrecen visiones ligeramente distintas de los datos.
La desviación estándar es la medida de variabilidad más común y se utiliza con frecuencia para determinar la volatilidad de los mercados, los instrumentos financieros y los rendimientos de las inversiones. Para calcular la desviación estándar
Elevar al cuadrado las diferencias entre cada punto y la media evita el problema de las diferencias negativas para los valores inferiores a la media, pero significa que la varianza ya no está en la misma unidad de medida que los datos originales. Si se toma la raíz cuadrada, la desviación estándar vuelve a la unidad de medida original y es más fácil de interpretar y utilizar en otros cálculos.
La desviación media, o desviación absoluta media, se calcula de forma similar a la desviación estándar, pero utiliza valores absolutos en lugar de cuadrados para evitar el problema de las diferencias negativas entre los puntos de datos y sus medias.
