Preguntas sobre la estimación de intervalos
Contenido
En la investigación de encuestas, el muestreo es el proceso de utilizar un subconjunto de una población para representar a toda la población. Para ayudar a ilustrar esto con más detalle, veamos los métodos de muestreo de datos con los siguientes ejemplos.
Supongamos que se quiere hacer una investigación sobre todos los habitantes de Norteamérica. Preguntar a todas las personas sería casi imposible. Incluso si todo el mundo dijera «sí», llevar a cabo una encuesta en diferentes estados, en diferentes idiomas y zonas horarias, y luego recoger y procesar todos los resultados, llevaría mucho tiempo y sería muy costoso.
El muestreo permite llevar a cabo una investigación a gran escala con un coste y un plazo más realistas, ya que utiliza un número menor de individuos de la población con características representativas para sustituir al conjunto.
Sin embargo, cuando se decide realizar un muestreo, se asume una nueva tarea. Hay que decidir quién forma parte de la lista de la muestra y cómo elegir a las personas que mejor representen al conjunto de la población. La práctica del muestreo se basa en cómo hacerlo.
Problemas de ejemplo de estimación puntual
Parte (c): El gráfico de puntos se da a continuación,Parte (d): La probabilidad de que la media de la muestra sea igual a la media de la población es .Parte (e): La probabilidad de que esté dentro de 1 pulgada es .Al interpretar, hay cambio de que la altura media de los cuatro jugadores seleccionados esté dentro de 1 pulgada de la media poblacional.
En la tabla obtenida en la parte (b), está claro que ninguna de las medias de las muestras es igual a la media de la población. Además, el número de muestras de tamaño 5 es 1.
De la tabla obtenida en la parte (b) se desprende que ninguna de las medias muestrales está a menos de 1 pulgada de la media de la población.
Según informa la Oficina del Censo de EE.UU. en Educational Attainment in the United States, el porcentaje de adultos de cada estado que han completado una licenciatura se proporciona en el sitio Weiss Stats. Utilice la tecnología de su elección para resolver los siguientes problemas.Parte (a): Obtenga la desviación estándar de la variable «porcentaje de adultos que han completado una licenciatura» para la población de 50 estados.Parte (b): Considere muestras aleatorias simples sin reemplazo de la población de 50 estados. En sentido estricto, ¿cuál es la fórmula correcta para obtener…
Preguntas y respuestas sobre la estimación de puntos
Probabilidad de un espacio muestral. Utilice el espacio muestral dado o construya el espacio muestral requerido para encontrar la probabilidad indicada.Tres hijos Utilizando el mismo espacio muestral y la hipótesis del Ejercicio 37, encuentre la probabilidad de que cuando una pareja tenga tres hijos, haya exactamente dos niñas.
La respuesta a «Probabilidad a partir de un espacio muestral. Utilice el espacio muestral dado o construya el espacio muestral requerido para encontrar la probabilidad indicada.Tres hijos Utilizando el mismo espacio muestral y la misma suposición del Ejercicio 37, encuentre la probabilidad de que cuando una pareja tenga tres hijos, haya exactamente dos niñas» se desglosa en una serie de pasos fáciles de seguir y 47 palabras. Elementary Statistics fue escrito por y está asociado al ISBN: 9780321836960. La solución completa paso a paso del problema: 38BSC del capítulo 4.2 fue respondida por , nuestro mejor experto en soluciones de Estadística el 15/03/17, 10:30PM. Esta guía de supervivencia del libro de texto fue creada para el libro de texto: Estadística elemental, edición: 12. Desde que se respondió a la solución de 38BSC del capítulo 4.2, más de 2137 estudiantes han visto la respuesta completa paso a paso. Esta solución completa cubre los siguientes temas clave: simple, espacio, muestra, Evento, Eventos. Esta amplia guía de supervivencia del libro de texto cubre 121 capítulos, y 3629 soluciones.
Fórmula de estimación puntual y por intervalos
La determinación del tamaño de la muestra es el proceso de determinar el número adecuado de sujetos que se deben incluir en un estudio. El tamaño adecuado de la muestra se define como el tamaño mínimo de la muestra necesario para lograr una probabilidad aceptable de alcanzar un criterio estadístico de interés (por ejemplo, la significación estadística, la amplitud máxima del intervalo) para un estudio propuesto. La metodología utilizada para determinar el tamaño adecuado de la muestra varía en función del tipo de procedimiento de prueba utilizado, los supuestos subyacentes, etc. Además, la mayoría de los cálculos del tamaño de la muestra requerirán estimaciones previas al estudio para el resultado de interés y los parámetros adicionales de molestia.
Es importante obtener una estimación adecuada del tamaño de la muestra por muchas razones. La más importante es que, sin un tamaño de muestra suficiente, la probabilidad de que un estudio llegue a una conclusión incorrecta (positiva o negativa) y cometa grandes errores será éticamente alta.
El objetivo principal de la estadística inferencial es generalizar a partir de una muestra a una población y es más probable una inferencia precisa si el tamaño de la muestra es grande, ya que las muestras aleatorias más grandes se aproximan más a la población. Sin embargo, cualquier estudio requiere el gasto de recursos como dinero, sujetos y tiempo, por lo que el tamaño de la muestra no puede aumentarse sin tener en cuenta estas limitaciones. Por lo tanto, es necesario un equilibrio entre la validez estadística de un estudio y las limitaciones prácticas del diseño del mismo.
