Aprender ingeniería
Contenido
Este curso gratuito de estática en línea enseña a evaluar y resolver problemas estáticamente determinados en 2D y 3D. El curso consta de 73 tutoriales que cubren el material de un curso típico de estática (mecánica I) a nivel universitario o de física AP. Para obtener una comprensión completa de la materia, debes empezar por el principio y seguir bajando por la lista. De este modo, empezarás a aprender los conceptos más básicos y los irás ampliando a medida que avances en el curso.
Muchos de los tutoriales de la sección de repaso de vectores están tomados de la lista de reproducción de álgebra lineal. Ignora cualquier vector que vaya más allá de las 3 dimensiones. Los conceptos vectoriales se aplican a los vectores de cualquier dimensión. 1. Dibuja un vector en posición estándar, o en cualquier lugar2. Encontrar el múltiplo escalar de un vector3. Sumar vectores4. Restar vectores5. Hallar el producto punto de vectores6. Hallar la longitud de un vector y dar un vector unitario en su dirección7. Determinar la ortogonalidad y los ángulos entre vectores8. Hallar la proyección de v sobre u9. Determinar el producto cruz de dos vectores en R^310. Utilizar los vectores unitarios i, j, k para describir vectores11. Regla de la mano derecha para el producto cruzado de vectores12. Un atajo rápido del producto cruzado13. Ejemplos de la ley del coseno
Condición de equilibrio
George Bernard Dantzig (/ˈdæntsɪɡ/; 8 de noviembre de 1914 – 13 de mayo de 2005) fue un científico matemático estadounidense que hizo contribuciones a la ingeniería industrial, la investigación de operaciones, la informática, la economía y la estadística.
Dantzig es conocido por su desarrollo del algoritmo simplex,[1] un algoritmo para resolver problemas de programación lineal, y por sus otros trabajos con la programación lineal. En estadística, Dantzig resolvió dos problemas abiertos de teoría estadística, que había confundido con los deberes después de llegar tarde a una conferencia de Jerzy Neyman[2].
Nacido en Portland, Oregón, George Bernard Dantzig recibió su nombre en honor a George Bernard Shaw, el escritor irlandés[3][4]. Nació de padres judíos; su padre, Tobias Dantzig, era matemático y lingüista, y su madre, Anja Dantzig (de soltera Ourisson), era lingüista de origen francés. Los padres de Dantzig se conocieron durante sus estudios en la Universidad de París, donde Tobias estudió matemáticas con Henri Poincaré, que da nombre al hermano de Dantzig[4] Los Dantzig emigraron a Estados Unidos, donde se establecieron en Portland, Oregón.
Desplazamiento debido al momento de flexión
Problema 14Hallar estadísticas de la población En el ejercicio, hallar el rango, la media, la varianza y la desviación estándar del conjunto de datos de la población.Pesos de los presidentes Los pesos (en libras) de todos los presidentes de Estados Unidos desde 1952 (Fuente: The New York Times)
Rango = (Entrada de datos máxima) – (Entrada de datos mínima)Rango = 230 – 160 = 70La media de un conjunto de datos de población es la suma de las entradas de datos dividida por el número de entradas. Para hallar la media de un conjunto de datos, podemos utilizar la siguiente fórmula.La varianza poblacional de un conjunto de datos poblacionales de N entradas esPodemos simplificar esto como,La desviación estándar poblacional de un conjunto de datos poblacionales de N entradas es la raíz cuadrada de la varianza poblacional.Por lo tanto, el rango, la media, la varianza y la desviación estándar del conjunto de datos poblacionales son respectivamente.
Equilibrio estático
En prácticamente todos los campos, la obtención de información a partir de los datos es fundamental para la resolución de problemas, la innovación y el crecimiento. Pero si no se sabe qué enfoques utilizar y cómo interpretar y comunicar los resultados, las mejores oportunidades quedarán sin descubrir.
Por eso hemos creado el curso Statistical Thinking for Industrial Problem Solving (STIPS). Este curso de estadística en línea está disponible -de forma gratuita- para cualquier persona interesada en adquirir habilidades prácticas en el uso de datos para resolver mejor los problemas.
El pensamiento estadístico consiste en comprender, controlar y reducir la variación del proceso. Conozca los mapas de procesos, las herramientas de resolución de problemas para definir y delimitar su proyecto, y la comprensión de los datos que necesita para resolver su problema.
Aprenda los fundamentos de cómo describir los datos con gráficos y resúmenes estadísticos. A continuación, aprenda a utilizar visualizaciones interactivas para comunicar la historia de sus datos. También aprenderá algunos pasos básicos para preparar sus datos para el análisis.
Conozca las herramientas utilizadas para realizar inferencias a partir de los datos. En este módulo aprenderá sobre los intervalos estadísticos y las pruebas de hipótesis. También aprenderá a calcular el tamaño de la muestra y a ver la relación entre el tamaño de la muestra y la potencia.
