Muestreo aleatorio simple ejercicios resueltos

Muestreo aleatorio simple generado por ordenador

Utilice la siguiente información para responder a los tres ejercicios siguientes: Un instructor del Lake Tahoe Community College está interesado en el número medio de días que los estudiantes de matemáticas del Lake Tahoe Community College faltan a clase durante un trimestre.

Utilice la siguiente información para responder a los siguientes cuatro ejercicios: Se realizó un estudio para determinar la edad, el número de veces por semana y la duración (cantidad de tiempo) de los residentes que utilizan un parque local en San Antonio, Texas. Se seleccionó al azar la primera casa del vecindario alrededor del parque y luego se entrevistó al residente de cada octava casa del vecindario alrededor del parque.

Utilice la siguiente información para responder a los siete ejercicios siguientes: Las empresas farmacéuticas suelen realizar estudios para determinar la eficacia de un programa de tratamiento. Supongamos que se está estudiando un nuevo fármaco contra el SIDA. Se administra a los pacientes una vez que los síntomas del SIDA se han manifestado. Lo que interesa es la duración media de la vida de los pacientes, en meses, una vez iniciado el tratamiento. Dos investigadores siguen cada uno un conjunto diferente de 40 pacientes con SIDA desde el inicio del tratamiento hasta su muerte. Se recogen los siguientes datos (en meses).

Preguntas y respuestas sobre el muestreo aleatorio estratificado

Una estadística, como la media de la muestra o la desviación típica de la muestra, es un número calculado a partir de una muestra. Dado que una muestra es aleatoria, toda estadística es una variable aleatoria: varía de una muestra a otra de una manera que no puede predecirse con certeza. Como variable aleatoria, tiene una media, una desviación estándar y una distribución de probabilidad. La distribución de probabilidad de una estadística se llama su distribución muestralLa distribución de probabilidad de una estadística muestral cuando la estadística se ve como una variable aleatoria.. Normalmente, los estadísticos muestrales no son fines en sí mismos, sino que se calculan para estimar los parámetros poblacionales correspondientes, como se ilustra en el gran cuadro de la estadística presentado en la Figura 1.1 «El gran cuadro de la estadística» del Capítulo 1 «Introducción».

Supongamos que queremos estimar la media μ de una población. En la práctica, lo normal es tomar una sola muestra. Sin embargo, imaginemos que tomamos una muestra tras otra, todas del mismo tamaño n, y calculamos la media muestral x- de cada una. Es probable que obtengamos un valor diferente de x- cada vez. La media muestral x- es una variable aleatoria: varía de una muestra a otra de un modo que no puede predecirse con certeza. Escribiremos X- cuando la media muestral se considere una variable aleatoria, y escribiremos x- para los valores que toma. La variable aleatoria X- tiene una mediaEl número sobre el que se centran las medias calculadas a partir de muestras del mismo tamaño, denotado μX-, y una desviación estándarUna medida de la variabilidad de las medias calculadas a partir de muestras del mismo tamaño, denotada σX-. He aquí un ejemplo con una población tan pequeña y un tamaño de muestra tan pequeño que podemos escribir cada una de las muestras.

Ejemplo de muestreo aleatorio sistemático

Este método es el más sencillo de todos los métodos de muestreo probabilístico, ya que sólo implica una única selección aleatoria y requiere pocos conocimientos previos sobre la población. Como utiliza la aleatorización, cualquier investigación realizada con esta muestra debería tener una alta validez interna y externa.

EjemploLa Encuesta sobre la Comunidad Estadounidense (ACS) utiliza un muestreo aleatorio simple. Los funcionarios de la Oficina del Censo de los Estados Unidos hacen un seguimiento de una selección aleatoria de habitantes individuales de los Estados Unidos durante un año, formulando preguntas detalladas sobre sus vidas para sacar conclusiones sobre el conjunto de la población de los Estados Unidos.

El muestreo aleatorio simple se utiliza para hacer inferencias estadísticas sobre una población. Ayuda a garantizar una alta validez interna: la aleatorización es el mejor método para reducir el impacto de posibles variables de confusión.

Hay varias formas posibles de decidir el tamaño de la muestra, pero una de las más sencillas consiste en utilizar una fórmula con el intervalo de confianza y el nivel de confianza deseados, el tamaño estimado de la población con la que se trabaja y la desviación estándar de lo que se quiere medir en la población.

Muestreo aleatorio simple pdf

Este método selecciona una muestra de forma que cada posible muestra tenga la misma probabilidad de ser seleccionada o que cada elemento de toda la población tenga la misma probabilidad de ser incluido en la muestra.

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