Problemas de muestreo
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La determinación del tamaño de la muestra es el proceso de determinar el número adecuado de sujetos que se incluirán en un estudio. El tamaño adecuado de la muestra se define como el tamaño mínimo de la muestra necesario para lograr una probabilidad aceptable de alcanzar un criterio estadístico de interés (por ejemplo, la significación estadística, la amplitud máxima del intervalo) para un estudio propuesto. La metodología utilizada para determinar el tamaño adecuado de la muestra varía en función del tipo de procedimiento de prueba utilizado, los supuestos subyacentes, etc. Además, la mayoría de los cálculos del tamaño de la muestra requerirán estimaciones previas al estudio para el resultado de interés y los parámetros molestos adicionales.
Es importante obtener una estimación adecuada del tamaño de la muestra por muchas razones. La más importante es que, sin un tamaño de muestra suficiente, la probabilidad de que un estudio llegue a una conclusión incorrecta (positiva o negativa) y cometa grandes errores será éticamente alta.
El objetivo principal de la estadística inferencial es generalizar a partir de una muestra a una población y es más probable una inferencia precisa si el tamaño de la muestra es grande, ya que las muestras aleatorias más grandes se aproximan más a la población. Sin embargo, cualquier estudio requiere el gasto de recursos como dinero, sujetos y tiempo, por lo que el tamaño de la muestra no puede aumentarse sin tener en cuenta estas limitaciones. Por lo tanto, es necesario un equilibrio entre la validez estadística de un estudio y las limitaciones prácticas del diseño del mismo.
Distribución normal con muestra
La fórmula del tamaño de la muestra nos ayuda a encontrar el tamaño exacto de la muestra mediante la diferencia entre la población y la muestra. Para recordar, el número de observaciones de una población determinada se conoce como tamaño de la muestra. Como no es posible encuestar a toda la población, tomamos una muestra de la población y luego realizamos una encuesta o investigación. El tamaño de la muestra se denomina «n» o «N». Aquí se escribe como «SS». Conozcamos la fórmula del tamaño de la muestra junto con algunos ejemplos resueltos.
La fórmula del tamaño de la muestra se determina en dos pasos. En primer lugar, se calcula el tamaño de la muestra para la población infinita y, en segundo lugar, se ajusta el tamaño de la muestra a la población requerida. La fórmula del tamaño de la muestra puede darse como
Nivel de confianza: Probabilidad de que el valor de un parámetro esté dentro de un rango de valores determinado. Por ejemplo, para un nivel de confianza del 95% la puntuación Z es 1,960. El margen de error: Se define como una pequeña cantidad que se permite en caso de error de cálculo o cambio de circunstancias. Por lo general, el margen de error es del 5% o del 0,05.
Preguntas y respuestas sobre la distribución del muestreo pdf
El muestreo sistemático es un método estadístico que los investigadores utilizan para concentrarse en la población que desean investigar. Los investigadores calculan el intervalo de muestreo dividiendo el tamaño total de la población entre el tamaño deseado de la muestra. El muestreo sistemático es una implementación ampliada del muestreo probabilístico en el que cada miembro del grupo se selecciona en períodos regulares para formar una muestra.
El muestreo sistemático se define como un método de muestreo probabilístico en el que el investigador elige elementos de una población objetivo seleccionando un punto de partida aleatorio y selecciona a los miembros de la muestra tras un «intervalo de muestreo» fijo.
Por ejemplo, en la escuela, al seleccionar al capitán de un equipo deportivo, la mayoría de nuestros entrenadores nos pedían que dijéramos en voz alta números como el 1-5 (1-n) y los alumnos con un número aleatorio decidido por el entrenador. Por ejemplo, se llamaba a tres para ser los capitanes de diferentes equipos. Es un proceso de selección no estresante tanto para el entrenador como para los jugadores. Todos los miembros de una población tienen las mismas oportunidades de ser seleccionados mediante esta técnica de muestreo.
Preguntas y respuestas sobre el muestreo
Definición: El muestreo aleatorio simple se define como una técnica de muestreo en la que cada elemento de la población tiene una oportunidad y una probabilidad iguales de ser seleccionado en la muestra. En este caso, la selección de los elementos depende totalmente de la suerte o la probabilidad, por lo que esta técnica de muestreo también se conoce a veces como método de azar.
El muestreo aleatorio simple es un método de muestreo fundamental y puede ser fácilmente un componente de un método de muestreo más complejo. El principal atributo de este método de muestreo es que cada muestra tiene la misma probabilidad de ser elegida.
El tamaño de la muestra en este método de muestreo debería ser idealmente de más de unos pocos cientos para que el muestreo aleatorio simple pueda aplicarse adecuadamente. Se dice que este método es teóricamente sencillo de entender pero difícil de aplicar en la práctica. Trabajar con una muestra de gran tamaño no es una tarea fácil, y a veces puede ser un reto encontrar un marco de muestreo realista.
El método de la lotería es una de las formas más antiguas y es un ejemplo mecánico de muestreo aleatorio. En este método, el investigador da a cada miembro de la población un número. Los investigadores sacan números de la caja al azar para elegir las muestras.
