Comprender y optimizar los ecualizadores (EQ) en PCI Express
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El ecualizador de forzamiento cero es una forma de algoritmo de ecualización lineal utilizado en los sistemas de comunicación que aplica la inversa de la respuesta en frecuencia del canal. Esta forma de ecualizador fue propuesta por primera vez por Robert Lucky.
El ecualizador de forzamiento cero aplica la inversa de la respuesta en frecuencia del canal a la señal recibida, para restaurar la señal después del canal[1] Tiene muchas aplicaciones útiles. Por ejemplo, se estudia mucho para IEEE 802.11n (MIMO), donde conocer el canal permite recuperar los dos o más flujos que se recibirán uno encima del otro en cada antena. El nombre de forzamiento cero corresponde a la reducción de la interferencia intersimbólica (ISI) a cero en un caso libre de ruido. Esto es útil cuando la ISI es significativa en comparación con el ruido.
Si la respuesta del canal (o la función de transferencia del canal) para un canal concreto es H(s), la señal de entrada se multiplica por su recíproco. Con ello se pretende eliminar el efecto del canal de la señal recibida, en particular la interferencia intersimbólica (ISI).
Ecualización del histograma de la imagen con ejemplo | Python
El concepto de Índices o potencias se utiliza mucho en Aritmética, Trigonometría, Álgebra y otras ramas de las Matemáticas. Un ejemplo de índices es $2^4=16$. En el texto escrito, esto se puede describir como que 2 a la potencia 4 es igual a 16.
Conociendo el primer concepto básico, e intuyendo que las bases de los tres términos están en potencias de 2, deducimos que si transformamos las bases de los dos lados de la ecuación al mismo valor 2, las potencias serán iguales. En consecuencia, obtendríamos una ecuación lineal en una sola variable. Encontrar el valor de la variable desconocida será entonces un simple paso más.
Ecualización del histograma
En una primera parte presentaremos brevemente algunos aspectos teóricos relacionados con los histogramas y el procesamiento asociado. Luego presentaremos las diferentes funciones y procesamientos que desarrollamos para este proyecto.
Nota: El código evolucionó mucho mientras escribía este informe, por lo que algunas imágenes producidas pueden no ser exactamente las mismas que he utilizado en este informe. La estructura de este informe sigue el tema, pero a veces he considerado varias cuestiones al mismo tiempo.
Así que todo el código que voy a presentar aquí está usando la sintaxis del lenguaje de programación matlab. Pero todo el algoritmo funcionará con cualquier otro lenguaje. Una presentación más detallada del código está disponible en la sección de Implementación.
Un histograma es una distribución del número de píxeles según sus intensidades, tenemos en esta parte que analizar la imagen para determinar esta distribución. Luego realizaremos algunas otras operaciones para permitir al usuario introducir el número de bins deseados para el histograma y el rango de valores que debe cubrir el histograma.
Especificación del histograma, correspondencia, procesamiento de imágenes
La ecualización del histograma se utiliza para mejorar el contraste. No es necesario que el contraste aumente siempre. Puede haber algunos casos en los que la ecualización del histograma puede ser peor. En esos casos el contraste se reduce.
Como puede ver claramente en las imágenes, el contraste de la nueva imagen ha sido mejorado y su histograma también ha sido ecualizado. También hay que tener en cuenta que durante la ecualización del histograma la forma general del histograma cambia, mientras que en el estiramiento del histograma la forma general del histograma permanece igual.
