Escriba un resumen de dos a tres (2-3) párrafos en el que:Primero, considere los ahorros de Lisa. Empezó a trabajar a los 20 años y comenzó a hacer una aportación anual de 2.000 dólares al principio del año, a partir de su primer año. Realiza 13 aportaciones. Trabajó hasta los 32 años y luego dejó el trabajo a tiempo completo para tener hijos y ser madre de familia. Dejó su cuenta IRA invertida y tiene previsto empezar a retirar dinero de su cuenta IRA cuando tenga 65 años.
Por favor, revise esta tarea. En el documento de word verán que tengo algunas de las respuestas correctas que dicen 2o de 2 puntos. para las que tengo 0 de 2 puntos la respuesta es incorrecta. por favor encuentren la respuesta correcta. También he adjuntado una copia de las opciones de elección múltiple para algunas de esas preguntas. Si necesita cualquier otra información no dude en preguntar.
el espacio muestral que enumera los ocho eventos simples que son posibles cuando una pareja tiene tres hijos es {bbb, bbg, bgb, bgg, gbb, gbg, ggb, ggg}. Después de identificar el espacio muestral para una pareja que tiene cuatro hijos, halle la probabilidad de obtener: cuatroniñas y nono niños. Identificar el espacio muestral para una pareja que tiene cuatro hijos. {nada} (Utilice una coma para separar las respuestas según sea necesario.) Encuentre la probabilidad de obtener cuatrocuatro niñas y nono niños.
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Las preguntas de probabilidad y estadística del capítulo 5 de matemáticas de ingeniería con soluciones son un conjunto de trabajos de práctica que se proporcionan a los estudiantes para hacer la práctica regular durante la preparación del examen GATE. Aunque, la preparación de las matemáticas de ingeniería se debe hacer con los libros de texto de matemáticas referidos. Pero, la resolución de las matemáticas de ingeniería para los papeles de la pregunta también es importante.
La práctica de los simulacros de examen ayuda a los candidatos a ser conscientes de los tipos de preguntas, el nivel de dificultad, el programa de estudios, la distribución de las marcas, y muchas más cosas. Todos los aspirantes conocen bien la asignatura de matemáticas. Desde la infancia, todos han tenido que estudiarla. A algunos les gustaba y otros la odiaban. Sin embargo, si usted ha elegido la ingeniería, entonces usted debe tener un buen interés en las matemáticas también. Porque la ingeniería sin las matemáticas es inimaginable.
El Capítulo 5 de Matemáticas de Ingeniería Mecánica de GATE, Probabilidad y Estadística, es bastante avanzado. Hay un montón de temas interesantes y agradables que tienes que estudiar. Como Cálculo, Álgebra Lineal, Probabilidad y Estadística, etc. Sin embargo, si usted es alguien que tiene muy poco interés en las matemáticas. Y todavía quiere romper la prueba GATE entonces usted tendrá que trabajar más duro y practicar los temas tanto como sea posible. Es uno de los aspectos más importantes que los aspirantes deben tener en cuenta. Porque las Matemáticas GATE para la Ingeniería Mecánica es una de las áreas más destacadas en las que los candidatos pueden esperar algunas marcas altas. Pero sólo será posible si eres lo suficientemente bueno en los temas.
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Para obtener una lista de las distribuciones admitidas por Statistics and Machine Learning Toolbox, consulte Distribuciones admitidas.Objetos de distribución de probabilidadLos objetos de distribución de probabilidad le permiten ajustar una distribución de probabilidad a
información y opciones de sintaxis adicionales, consulte guardar.Analizar la distribución utilizando objetos de distribución de probabilidadAbrir script en vivoEste ejemplo muestra cómo utilizar los objetos de distribución de probabilidad para realizar un análisis de varios pasos en una distribución ajustada.El análisis ilustra cómo:Cargar los datos de muestra.Cargar calificaciones de exámenesLos datos de muestra contienen una matriz de 120 por 5 de calificaciones de exámenes. Los exámenes se califican en una escala de 0 a 100.Cree un vector que contenga la primera columna de datos de calificaciones de exámenes.x = calificaciones(:,1);Ajuste una distribución normal a los datos de la muestra utilizando fitdist para crear un objeto de distribución de probabilidad.pd = fitdist(x,’Normal’)pd =
fitdist devuelve un objeto de distribución de probabilidad, pd, del tipo NormalDistribution. Este objeto contiene los valores estimados de los parámetros, mu y sigma, para la distribución normal ajustada. Los intervalos junto a las estimaciones de los parámetros son los intervalos de confianza del 95% para los parámetros de la distribución.Calcule la media de las notas de los exámenes de los estudiantes utilizando el objeto de distribución ajustado, pd.m = mean(pd)m = 75.0083
Soluciones de probabilidad y estadística para informáticos 3ª edición
Sol: Un año bisiesto puede tener 52 domingos o 53 domingos. En un año bisiesto, hay 366 días de los cuales hay 52 semanas completas y 2 días restantes. Ahora, estos dos días pueden ser (sáb., dom.) (dom., mon.) (mon., mar.) (mar., mié.) (mié., tr.) (tr., v.) (v., s.).
Ejemplo 15: Tres bolsas contienen 3 rojas, 7 negras; 8 rojas, 2 negras, y 4 rojas y 6 negras respectivamente. Se selecciona al azar una de las bolsas y se extrae una bola de ella. Si la bola extraída es roja, encuentre la probabilidad de que se extraiga de la tercera bolsa.
Si ya se ha producido E1, entonces se ha elegido la primera bolsa que contiene 3 bolas rojas y 7 negras. La probabilidad de sacar 1 bola roja de ella es de 3/10. Por lo tanto, P (A/E1) = 3/10, igualmente P(A/E2) = 8/10, y P(A/E3) = 4/10. Tenemos que encontrar P(E3/A), es decir, dado que la bola extraída es roja, cuál es la probabilidad de que la bola se extraiga de la tercera bolsa por la regla de Baye
