Solucionador matemático
Contenido
En un problema, es probable que al principio no sepas cómo abordar su resolución. No sabes qué ideas matemáticas podrían utilizarse en la solución. Parte de la resolución de un problema consiste en entender lo que se pide y saber cómo debería ser la solución. Los problemas suelen implicar falsos comienzos, errores y mucho papel de borrador.
En un ejercicio, a menudo estás practicando una habilidad. Es posible que hayas visto a un profesor demostrar una técnica, o que hayas leído un ejemplo trabajado en el libro. A continuación, practicas en tareas muy similares, con el objetivo de dominar esa habilidad.
Tanto los problemas como los ejercicios son importantes en el aprendizaje de las matemáticas. Pero nunca debemos olvidar que el objetivo final es desarrollar más y mejores habilidades (a través de los ejercicios) para poder resolver problemas más difíciles e interesantes.
Para cada una de las preguntas que aparecen a continuación, decide si se trata de un problema o de un ejercicio. (¡No es necesario que resuelvas los problemas! Sólo decide en qué categoría encaja para ti). Después de etiquetar cada una, compara tus respuestas con un compañero.
Solucionador de matemáticas en línea
Hemos entrenado un sistema que resuelve problemas matemáticos de primaria con casi el doble de precisión que un modelo GPT-3 ajustado. Resuelve aproximadamente el 90% de los problemas que los niños reales: una pequeña muestra de niños de 9 a 12 años obtuvo un 60% en una prueba de nuestro conjunto de datos, mientras que nuestro sistema obtuvo un 55% en esos mismos problemas. Esto es importante porque la IA actual sigue siendo bastante débil en el razonamiento de sentido común de varios pasos, que es fácil incluso para los niños de primaria. Conseguimos estos resultados entrenando a nuestro modelo para que reconozca sus errores, de modo que pueda intentarlo repetidamente hasta que encuentre una solución que funcione.
Los grandes modelos lingüísticos como el GPT-3 tienen muchas habilidades impresionantes, como su capacidad para imitar muchos estilos de escritura y su amplio conocimiento de los hechos. Sin embargo, tienen dificultades para realizar tareas que requieren un razonamiento preciso de varios pasos, como la resolución de problemas matemáticos de primaria. Aunque el modelo puede imitar la cadencia de las soluciones correctas, produce regularmente errores críticos de lógica.
Para igualar el rendimiento humano en dominios lógicos complejos, nuestros modelos deben aprender a reconocer sus errores y a elegir cuidadosamente sus pasos. Para ello, entrenamos a los verificadores para que evalúen si una solución propuesta es correcta o no. Para resolver un nuevo problema, utilizamos verificadores para seleccionar la mejor entre muchas soluciones propuestas. Hemos recopilado el nuevo conjunto de datos GSM8K para evaluar nuestros métodos, y lo publicamos para facilitar la investigación.
Quickmath
Este artículo es una recopilación de problemas notables no resueltos procedentes de muchas fuentes, incluidas, entre otras, las listas consideradas autorizadas. La lista no es exhaustiva, al menos por la razón de que las entradas pueden no estar actualizadas en el momento de su visualización. Esta lista incluye problemas que la comunidad matemática considera muy variados tanto en dificultad como en importancia para la ciencia en su conjunto.
Varios matemáticos y organizaciones han publicado y promovido listas de problemas matemáticos sin resolver. En algunos casos, las listas se han asociado a premios para los descubridores de las soluciones.
El séptimo problema, la conjetura de Poincaré, ha sido resuelto;[12] sin embargo, una generalización llamada conjetura de Poincaré en cuatro dimensiones, es decir, si una esfera topológica de cuatro dimensiones puede tener dos o más estructuras lisas no equivalentes, sigue sin resolverse[13].
En tres dimensiones, el número de beso es 12, porque 12 esferas unitarias no superpuestas pueden ponerse en contacto con una esfera unitaria central. (En este caso, los centros de las esferas exteriores forman los vértices de un icosaedro regular). Los números de beso sólo se conocen exactamente en las dimensiones 1, 2, 3, 4, 8 y 24.
Problema de matemáticas
Este es tan fácil de enunciar como difícil de demostrar.Coge un mapa cualquiera y cuatro lápices de colores. Es posible colorear cada estado (o país) en el mapa, siguiendo una regla: El hecho de que cualquier mapa pueda colorearse con cinco colores -el teorema de los cinco colores- se demostró en el siglo XIX. Dos matemáticos de la Universidad de Illinois, en Urbana-Champaign, Kenneth Appel y Wolfgang Hakan, encontraron la manera de reducir la prueba a un número grande y finito de casos. Con la ayuda de un ordenador, comprobaron exhaustivamente los casi 2.000 casos, y terminaron con un estilo de demostración sin precedentes. Aunque puede resultar controvertido, ya que se concibió parcialmente en la mente de una máquina, la demostración de Appel y Hakan acabó siendo aceptada por la mayoría de los matemáticos. Desde entonces, es mucho más común que las pruebas tengan partes verificadas por ordenador, pero Appel y Hakan abrieron el camino.
Hay muchos teoremas sobre los números primos. Uno de los hechos más sencillos -que hay infinitos números primos- puede incluso encajarse adorablemente en forma de haiku.El Teorema de los Números Primeros es más sutil; describe la distribución de los números primos a lo largo de la recta numérica. Más concretamente, dice que, dado un número natural N, el número de números primos por debajo de N es aproximadamente N/log(N)… con las habituales sutilezas estadísticas de la palabra «aproximadamente».Basándose en ideas de mediados del siglo XIX, dos matemáticos, Jacques Hadamard y Charles Jean de la Vallée Poussin, demostraron de forma independiente el Teorema de los números primos en 1898. Desde entonces, la demostración ha sido un objetivo popular para las reescrituras, disfrutando de muchas revisiones y simplificaciones cosméticas. La utilidad del teorema de los números primos es enorme. Los programas informáticos modernos que trabajan con números primos dependen de él. Es fundamental para los métodos de comprobación de la primalidad y toda la criptología que conlleva.
