La distribución de probabilidadUna lista de cada valor posible y su probabilidad. de una variable aleatoria discreta X es una lista de cada valor posible de X junto con la probabilidad de que X tome ese valor en un ensayo del experimento.
Una compañía de seguros de vida venderá una póliza de seguro de vida a un año de 200.000 dólares a un individuo de un determinado grupo de riesgo por una prima de 195 dólares. Encuentre el valor esperado para la compañía de una sola póliza si una persona de este grupo de riesgo tiene una probabilidad del 99,97% de sobrevivir un año.
Sea X la ganancia neta para la empresa por la venta de una de estas pólizas. Hay dos posibilidades: que el asegurado viva todo el año o que muera antes de que termine el año. Aplicando el principio de «ingresos menos gastos», en el primer caso el valor de X es 195 – 0; en el segundo caso es 195-200.000=-199.805. Como la probabilidad en el primer caso es 0,9997 y en el segundo es 1-0,9997=0,0003, la distribución de probabilidad para X es:
Ocasionalmente (de hecho, 3 veces de cada 10.000) la empresa pierde una gran cantidad de dinero en una póliza, pero normalmente gana 195 dólares, lo que según nuestro cálculo de E(X) supone una ganancia neta de 135 dólares por póliza vendida, por término medio.
Distribución uniforme discreta ejemplos y soluciones pdf
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La distribución de probabilidad de una variable aleatoria discreta es la lista de todos los valores posibles de la variable y sus probabilidades que suman \(1\). La función de distribución de la probabilidad acumulada da la probabilidad de que la variable aleatoria sea menor o igual a un valor determinado.
Podemos trazar fácilmente ambas funciones utilizando R. Dado que la probabilidad es igual a \(1/6\) para cada resultado, establecemos el vector de probabilidad utilizando la función rep() que replica un valor dado un número determinado de veces.
es acabar con un \(5\) veces cara. Este es un ejemplo típico de lo que llamamos un experimento Bernoulli, ya que consiste en \(n=10\) ensayos Bernoulli que son independientes entre sí y estamos interesados en la probabilidad de observar \(k=5\) éxitos \(H\) que se producen con probabilidad \(p=0,5\) (suponiendo una moneda justa) en cada ensayo. Tenga en cuenta que el orden de los resultados no importa aquí.
Ejercicios de variables aleatorias discretas
La distribución de probabilidad discreta es un tipo de distribución de probabilidad que muestra todos los valores posibles de una variable aleatoria discreta junto con las probabilidades asociadas. En otras palabras, una distribución de probabilidad discreta da la probabilidad de ocurrencia de cada valor posible de una variable aleatoria discreta.
Las distribuciones geométricas, las distribuciones binomiales y las distribuciones de Bernoulli son algunas de las distribuciones de probabilidad discreta más utilizadas. Este artículo arroja luz sobre la definición de una distribución de probabilidad discreta, sus fórmulas, tipos y varios ejemplos asociados.
Una distribución de probabilidad discreta y una distribución de probabilidad continua son dos tipos de distribuciones de probabilidad que definen variables aleatorias discretas y continuas respectivamente. Una distribución de probabilidad puede definirse como una función que describe todos los valores posibles de una variable aleatoria, así como las probabilidades asociadas.
Una distribución de probabilidad discreta puede definirse como una distribución de probabilidad que da la probabilidad de que una variable aleatoria discreta tenga un valor determinado. Dicha distribución representará datos que tienen un número contable finito de resultados. Hay dos condiciones que debe cumplir una distribución de probabilidad discreta. Estas condiciones son las siguientes:
Calcular la distribución de la probabilidad
Construir y graficar distribuciones de probabilidad discretas En los ejercicios 19 y 20, (a) construya una distribución de probabilidad, y (b) grafique la distribución de probabilidad utilizando un histograma y describa su forma.Televisores El número de televisores por hogar en una pequeña ciudadTelevisores 0 1 2 3Hogares 26 442 728 1404
Sea X el número de televisores por hogar.(a)El número total de hogares es:Las probabilidades asociadas a cada valor asumido por la variable aleatoria se obtienen dividiendo la frecuencia de hogares entre el número total de hogares, es decir,Por tanto, la distribución de probabilidad requerida se construye como:
La respuesta a «Construir y graficar distribuciones de probabilidad discreta En los ejercicios 19 y 20, (a) construya una distribución de probabilidad, y (b) grafique la distribución de probabilidad utilizando un histograma y describa su forma.Televisores El número de televisores por hogar en una pequeña ciudadTelevisores 0 1 2 3Hogares 26 442 728 1404» se desglosa en una serie de pasos fáciles de seguir, y 47 palabras. Estadística elemental: Picturing the World fue escrito por y está asociado al ISBN: 9780321911216. Desde que se respondió a la solución de 19 del capítulo 4.1, más de 347 estudiantes han visto la respuesta completa paso a paso. Esta solución completa cubre los siguientes temas clave: . Esta amplia guía de supervivencia del libro de texto cubre 66 capítulos, y 3049 soluciones. La solución completa paso a paso del problema: 19 del capítulo: 4.1 fue respondida por , nuestro mejor experto en soluciones de Estadística el 08/25/17, 09:43AM. Esta guía de supervivencia del libro de texto fue creada para el libro de texto: Estadística elemental: Picturing the World , edición: 6.
