Valor P excel
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Utilice esta calculadora para calcular un valor P de dos colas a partir de cualquier puntuación Z, puntuación T, estadística F, coeficiente de correlación (R) o valor chi-cuadrado. Una vez que haya obtenido uno de estos estadísticos (de una publicación o incluso de otro programa) el valor P ayuda a interpretar su importancia estadística.
Los valores P (o valores de probabilidad) se utilizan en las pruebas de hipótesis para representar la posibilidad de que, suponiendo que la hipótesis nula sea cierta, se pueda observar el resultado en su estudio o uno aún más extremo. Los valores P ayudan a los investigadores a evitar los errores de publicación, concretamente los errores de tipo I. Aunque todavía se utilizan ampliamente en la investigación científica, el uso incorrecto de los valores P está en el centro de lo que se denomina «crisis de replicabilidad».
Los valores P suelen considerarse los conceptos más malinterpretados de toda la estadística, a menudo simplificados a «la probabilidad de que su resultado se deba al azar». He aquí un par de ejemplos de interpretaciones correctas de los valores P en comparación con varias formas incorrectas de exponer los resultados de los valores P.
Puntuación Z a valor p
El valor P, o probabilidad calculada, es la probabilidad de encontrar los resultados observados, o más extremos, cuando la hipótesis nula (H0) de una pregunta de estudio es verdadera; la definición de «extremo» depende de cómo se esté probando la hipótesis. P también se describe en términos de rechazo de H0 cuando es realmente verdadera, sin embargo, no es una probabilidad directa de este estado.
La hipótesis nula suele ser una hipótesis de «no diferencia», por ejemplo, no hay diferencia entre las presiones sanguíneas del grupo A y el grupo B. Defina una hipótesis nula para cada pregunta del estudio con claridad antes de empezarlo.
La única situación en la que debería utilizar un valor P unilateral es cuando un gran cambio en una dirección inesperada no tendría ninguna relevancia para su estudio. Esta situación es poco habitual; si tiene alguna duda, utilice un valor P de dos caras.
La hipótesis alternativa (H1) es la opuesta a la hipótesis nula; en términos sencillos, suele ser la hipótesis que se pretende investigar. Por ejemplo, la pregunta es «¿hay una diferencia significativa (no debida al azar) en la presión arterial entre los grupos A y B si damos al grupo A el fármaco de prueba y al grupo B una pastilla de azúcar?» y la hipótesis alternativa es «hay una diferencia en la presión arterial entre los grupos A y B si damos al grupo A el fármaco de prueba y al grupo B una pastilla de azúcar».
Interpretación del valor P
(Para entender cómo se calcula el valor p en una prueba estadística (de dos colas y de una cola), utilizaremos el ejemplo de
de las pelotas son 6,58 cm y 1,12, respectivamente.Pasos para el cálculo de los estadísticos de la prueba y el valor p,1. Proporcionar las hipótesis nula y alternativa (de dos colas y de una cola)Hipótesis de dos colas,Hipótesis nula : La media de la muestra es igual a la media de la población conocida (H0 = µ = 5)Hipótesis alternativa (de dos colas): La media de la muestra no es igual a la media poblacional conocida (Ha = µ ≠ 5)Hipótesis de una cola,Hipótesis alternativa (de una cola o derecha): La media de la muestra es mayor que la media poblacional conocida (Ha = µ > 5)Hipótesis alternativa (de una cola o del lado izquierdo): La media de la muestra es menor que la media poblacional conocida (Ha = µ < 5)2. Calcule el estadístico de la prueba (valor t) y el grado de libertad utilizando la fórmula de la prueba t de una muestraGrados de libertad = n-1 = 11-1 = 10El conjunto de datos del ejemplo da un estadístico de la prueba (valor t) de 4,44 con 10 grados de libertad.3. Compare el valor t con la distribución t (tabla t) y calcule el valor pEl valor t (estadístico de la prueba) obtenido con la prueba t de una muestra se compara con el valor crítico t (valor teórico de t
Tabla de valores P
La fórmula del valor P es la abreviatura de valor de probabilidad. El valor P define la probabilidad de obtener un resultado igual o más extremo que las demás observaciones reales. El valor P representa la probabilidad de que se produzca un evento determinado. La fórmula del valor P se utiliza como alternativa al punto de rechazo para proporcionar la menor significación para la que se rechazaría la hipótesis nula. Cuanto más pequeño sea el valor P, más fuerte es la evidencia a favor de la hipótesis alternativa dada la frecuencia observada y la frecuencia esperada.
El valor P es una medida estadística importante que ayuda a determinar si la hipótesis es correcta o no. El valor P siempre se sitúa entre 0 y 1. El nivel de significación (α) es un umbral predefinido que debe establecer el investigador. Generalmente se fija en 0,05. La fórmula para el cálculo del valor P es:
Ejemplo 1: Un estadístico está probando la hipótesis H0: μ = 120 utilizando el planteamiento de la hipótesis alternativa Hα: μ > 120 y suponiendo que α = 0,05. Los valores de la muestra que tomó son como n =40, σ = 32,17 y x̄ = 105,37. Cuál es la conclusión para esta hipótesis?
